O que é ciência de dados?

Em 1957, 40% do público apoiava a aquisição de armas nucleares, com 36% contra e 24% indecisos. Mesmo os defensores do plano original queriam agora apenas que a pesquisa continuasse, mas não a produção. A certa altura, a Suécia até explorou a aquisição de armas nucleares americanas. A sua postura moral — ou manobra política astuta, https://www.pensarcontemporaneo.com/o-papel-da-ciencia-dos-dados-na-era-da-informacao/ dependendo em quem se acredita — permitiu que os críticos do plano de armas nucleares se organizassem. Operando sob sigilo, os cientistas suecos foram forçados a começar do zero de forma lenta e dispendiosa, devido à falta de fornecimentos de urânio de alta qualidade e à falta de partilha de informações com os Estados Unidos.

• Afinal, o objetivo da análise de dados é justamente fornecer informações que possam ser utilizadas para melhorar os processos e resultados da empresa.
• Ou pior, que você próprio tenha sido alvo das marcações indesejadas nos Stories do Instagram, posts do X (antigo Twitter) ou TikTok da tal mulher do cabelo azul, em vídeos em que ela divulga o jogo de azar “Fortune Tiger”.
• Dessa forma, pessoas com poder de decisão na empresa poderão executar soluções assertivas através dos relatórios apresentados pelo cientistas de dados.
• Esses insights podem ser usados para orientar a tomada de decisões e o planejamento estratégico.
• A sede do antigo Instituto Sueco de Pesquisa de Defesa Nacional (FOA) é um dos poucos vestígios físicos remanescentes do programa de armas nucleares da Suécia.

Além disso, um cientista de dados também é responsável por visualizar os resultados de forma clara e compreensível. Eles criam gráficos, relatórios e painéis interativos para comunicar os insights derivados dos dados, facilitando a tomada de decisões estratégicas pelos stakeholders. O aluno desenvolverá suas habilidades com programação em disciplinas como Introdução a Programação e Programação I. Além disso, o módulo de Machine Learning traz o conhecimento necessário sobre aprendizado de máquina para o estudante. Encontramos cientistas de dados na Biologia, na Geografia e no Jornalismo, por exemplo. Ou seja, o jornalista articula habilidades do curso de comunicação com a ciência de dados para construir matérias a partir do acesso e mineração de Big Data.

Nossas redes e apps

Esta é a realidade da Era do Big Data, que, ao mesmo tempo que possibilita descobertas incríveis, desafia empresas de diferentes portes a depurar um grande volume de informações para saber quais são relevantes para o futuro do negócio. Para você ter uma ideia, só em 2018, foram gerados 33 zetabytes de novos dados no mundo – cada zetabyte equivale a 1 trilhão de gigabytes. Consegue imaginar o quanto desta informação foi analisada e aproveitada pelas empresas? Para Serrajordia, é fundamental que os novatos na área valorizem o que já sabem, não se deixem levar pela síndrome do impostor e não subestimem o planejamento. “Ter um objetivo claro para um projeto em ciência de dados parece trivial, mas não é. Tem aquela frase ‘para quem não sabe onde vai, qualquer caminho serve’, e isso vale muito para os seus projetos na área”, afirma ele.

O cientista de dados lida com o big data no dia a dia, ao coletar, gerenciar e modelar um grande volume de dados não-estruturados. Estes nada mais são do que informações que não estão organizadas de uma forma predefinida. Além disso, de acordo com pesquisa feita pela Intera, a faixa salarial média de um cientista de dados no país pode ir de R$ 7.416 a R$ 22 mil, a depender do nível de conhecimento do profissional. Se uma equipe de marketing precisa enviar um e-mail com cupom de desconto para os clientes, o cientista de dados pode identificar quem são as pessoas que têm mais chance de usar o cupom. Conforme vai dominando os assuntos, ele descobre outras áreas do conhecimento para estudar e o trabalho, aperfeiçoar. Hoje, o cientista de dados é requisitado para atuar em diferentes áreas como a financeira, de saúde e de marketing.

Atividades de Português para 5º ano

Um exemplo disso são as séries temporais, um importante conceito da estatística. Elas ajudam a entender eventos que ocorrem ao longo de um período, de forma sequencial, como o número de vendas em uma loja em um ano. Além disso, a probabilidade e as distribuições ajudam a compreender curso de desenvolvimento web e embasar outros conceitos relevantes, principalmente na modelagem estatística. São conceitos que devem estar solidificados na mente da pessoa que trabalha com dados. Essa carreira em dados une o conhecimento em Engenharia de Software, em Ciência de Dados e em Machine Learning.